[QuoiDeNeuf?] Google Duplex, vrai ou fausse intelligence?

in #fr6 years ago

Nous sommes hier, comme d'habitude je suis à la bourre dans mon boulot mais je décide quand même de prendre le temps de regarder une vidéo sur l'event Google I/O car ai déjà suffisament attendu.

google-io-2018-suivre-conference-direct.jpg

Rien de bien extraordinaire pour le moment mise à part de grosses améliorations sur les voix (fluidité, pause respiratoire) les rendants c'est vrai encore plus proche d'une voix 100% humaine.

Puis arrive le moment où Sundar Pichai (dire qu'on est de la même année hahahaha) présente Google Duplex et là grosse claque! Si vous n'avez pas vu la vidéo la voici:

Une Intelligence Artificielle qui arrive à duper un humain? Faut dire que le Google Duplex à passé le test de Turing avec succès.

Pour rappel le test de Turing consiste à tester une personne à l'aveugle sur une conversation avec une autre personne et une machine. Ceci dans le but de voir s'il est capable de faire la différence et de trouver qui est la machine et qui est la vrai personne. Pour plus d'information la page Wikipedia

Google Duplex est une Intelligence Artificielle basée sur la forme d'apprentissage du deep learning donc par ingurgitation d'énormes quantité de données.

Comme d'habitude, je me dis que certaines personnes vont voir en Google Duplex une mauvaise invention qui ne devrait pas exister car nuisible. Ce qui est toujours dommage car c'est ramener une invention à des propriétés qu'elle n'a pas, celui du bien et du mal qui n'est propre qu'à l'être humain.

C'est alors que mon cerveau ne fait qu'un tour et se fait la remarque suivante :

Le deep learning (apprentissage profond pour les anti-anglicisme) n'est pas réellement de l'intelligence puisque c'est simplement emmagasiner de la connaissance pour la réutiliser et s'adapter selon le contexte.

Pas comme l'AlphaGo Zero de Google qui est imbattable au jeu de go, même par les meilleurs joueur du monde ou ses précédentes versions, et qui pour le coup est une réelle Intelligence Artificielle puisque n'utilise pas le deep learning


TrainingTime-Graph-171019-r01.gif

source image et plus d'info: deepmind.com>

Après tout, vu que la combinaison de l'information envoyé par nos sens, puis son analyse par notre cerveau est bien loin d'être parfaite, il est normal que l'on soit dupe. Il n'y a donc pas nécessité que ce soit une réelle intelligence pour ce faire.

Donc non (ou du moins pas encore) Google Duplex n'est pas une vrai Intelligence Artificielle et utilise simplement les immenses progrès fait en synthèse vocale couplé au deep learning

Google Duplex s'apparente plus pour le moment au niveau affiliation à ce qui était fait il y a 20/25 ans avec les voix des téléphones roses et chats coquins (voix pré-enregistré) pour nous garder en ligne le plus longtemps possible (à 5 francs la minutes) tout en ayant mis la barre bien plus haute grâce aux avancées technologiques.

Après à vous de vous faire votre idée sur vrai ou fausse intelligence!

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Merci c'est sympa

De toute façon, intelligence artificielle ne eut pas dire grand chose car on ne parvient déjà pas à dire à partir de quand quelque chose est intelligente.

Ca c'est sur en plus faut savoir de où partir et rien que ça avant qu'il y ai consensus il y a le temps hahahaha

Merci sympa l' article ! C'est bien ces projets mais Google abuse parfois de notre vie privée n' est-ce pas @kaliangel ^^ ?

Pas parfois, tout le temps même !

Merci @french-tech pour l'article. Effectivement Duplex est une belle invention, et les possibilités qu'elle offre sont assez larges. En tous cas, ce qui est sûr, c'est que ca va donner un bel avantage compétitif à ceux qui pourront utiliser cette techno..

Par contre, ce n'est pas simplement du deep learning, mais une accumulation de plusieurs réseaux profonds pour analyser, structurer, organiser, chercher, synthétiser et transcrire. Rien que la dernière étape a été faite grace à du WaveNet, les autres avec des choses plus anciennes. Et le tout a un effet de mémoire (surement de type LSTM).

Bref une belle mécanique pour un résultat bluffant !

J'ai eu la chance d'être dans l'auditoire pendant ces présentations, et si ca vous intéresse, j'ai synthétisé les différents usages du machine/deep learning que Google a présenté pendant la semaine. Si ca t'intéresse, ainsi que @kaliangel , @zonguin et les autres, c'est par ici :
https://busy.org/@iero/google-i-o-2018-machine-learning

Merci pour le lien, je vais aller jeter un coup d'oeil. Ce qui me déplait le plus c'est que actuellement cette IA a besoin de puissance et de données pour fonctionner, cela elle va le chercher sur les serveurs Google, donc Google a accès à tout donc niveau vie privée... En plus de cela ça utilise du Deep Learning et cette technologie fonctionne avec des quantités monstreuses de données, données qui sont sans doute pris aux utilisateurs et ce pas forcément de manière anonyme.

Effectivement, avec un bémol, car la puissance nécessaire n'est plus un problème pour ces acteurs qui utilisent leurs milliers de TPU/GPU non utilisés par leurs clients. AWS a bénéficié de ce support le premier et a été capable de sortir un Alexa performant.. mais à base de quelles données ??

Ce ne sont pas non plus les données qui ont servi à faire les entrainements qui me posent le plus de questions, car des données textuelles/vocales, il y en a beaucoup de disponibles, et on peut (ca veut pas dire qu'ils le font) respecter, avec quelques procédés, l'anonymat des sources et des concepts (privacité différentielle et compagnie).

Mais c'est surtout la façon dont elles ont été annotés/labélisées qui me sidère. Pour obtenir une telle qualité de réponses (même si ca ne doit pas fonctionner à tous les coups), ca demande un travail de labélisation/corrections monstrueux.

Je suis vraiment très curieux de savoir quelles sont les étapes mises en place pour arriver à faire ce travail. Surement un mix de supervisé/non-supervisé avec beaucoup d'humain derrière..

Une chose est sure, c'est que l'avenir nous réserve bien des surprises sur ce genre de technologie ! Bonne analyse ! Upvoté à 100% !

Sachant qu'elle va forcément se croiser avec les autres technologies montantes comme la nanotechnologie ou mise en pratique des théories quantiques ce qui va donner des résultats que l'on aura de plus en plus de mal à interpréter et assimiler.

La première fois que j'ai lu à propos de cette technologie, merci

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