Gobernanza Humana y Pensamiento Crítico - Parte II, por @stevescoins

Esta es una serie de post originalmente publicados en inglés por @stevescoins, fundador del grupo de apoyo InformationWar. Estoy autorizado de su parte en la publicación de dicha serie en su totalidad en Español. Hay sólo unos cambios menores para adaptar el contenido a la comunidad en español.

El seguimiento de hoy está en el post anterior, Gobernanza Humana y Pensamiento Crítico - Parte I, que fue una breve entrevista sobre cómo el sesgo cognitivo afecta la toma de decisiones racional. Esta continuación discutirá los componentes del pensamiento crítico.

El primer paso en cualquier proceso de pensamiento crítico es entender los propios prejuicios personales. Sostener un sesgo no es algo malo en sí mismo, y hay razones evolutivas por las que los humanos desarrollaron el "uso" del sesgo en el pensamiento. Sin embargo, ser consciente del sesgo personal puede proporcionar una luz de advertencia al evaluar la evidencia que contradice ese sesgo.

Hay varios modelos del proceso de pensamiento crítico, y un estudiante debe familiarizarse con varios para determinar qué método funciona más eficientemente con su propio proceso de pensamiento. Sin embargo, no hay un solo método "mejor", y el pensamiento crítico puede lograrse sin el uso de un modelo. Algunos modelos son el Modelo Toulmin, el Modelo Paul-Elder e IDEALS.

También hay métodos que he usado personalmente que no son modelos formalmente reconocidos de pensamiento crítico. Usted puede haber desarrollado (o desarrollará) o leído sobre sus propios métodos.

Matriz A-1, Triangulación

El primer método que utilizo a menudo para evaluar la información es la matriz A-1. Érase una vez, la inteligencia militar evaluó la información en una escala de 2 factores; A-E era el rango para la confiabilidad de una fuente, con un puntaje de A representando la fuente más confiable; 1-5 era el rango para la probabilidad de que la información fuera exacta, con un puntaje de 1 indicando que la inteligencia había sido corroborada con otra fuente (así que si se obtuviera un reporte de que una división alemana de tanques estaba enloqueciendo en Chicago durante la Segunda Guerra Mundial, se juzgaría que era un 5, no un evento probable).

El otro método que utilizo es la triangulación de datos. Por ejemplo, tomo la información que me da la fuente "A" posiblemente sesgada en referencia a la fuente "C", y la información que me da la fuente "B" posiblemente sesgada en referencia a la fuente "C"; luego comparo cómo esa información concuerda con el material que presenta "C". Hacer esto me permite juzgar la confiabilidad de esa fuente, y a menudo puede iluminar el sesgo que afectó la presentación de los datos. Este fue un método utilizado por el dictador panameño Torrijos.

El pensamiento crítico puede mejorarse mediante el estudio de los siguientes temas: método científico, lógica y estadística. Cada método tiene sus propias debilidades.

Bueno, eso prueba una cosa, Sr. Hooper. Demuestra que ustedes, universitarios ricos, no tienen la educación suficiente para admitir cuando están equivocados - Quint, Tiburón

Personalmente, me gustó la universidad. Nos dieron dinero y facilidades, ¡no tuvimos que producir nada! ¡Nunca has salido de la universidad! ¡No sabes lo que es estar ahí fuera! He trabajado en el sector privado. Esperan resultados - Dr. Raymond Stantz, Cazafantasmas

El método científico en sí mismo está sujeto a sesgos, por lo que hay que tener cuidado de no utilizar demasiado un estudio determinado, a menos que los datos o la conclusión que se quiera presentar hayan sido evaluados utilizando el pensamiento crítico propio. Los problemas que afectan a la comunidad científica y académica incluyen la replicabilidad, la vacilación de las revistas a la hora de publicar estudios que no encuentran resultados positivos, la cuestión del sesgo institucional hacia posiciones liberales/izquierdistas, la financiación de los estudios y el pensamiento de grupo. Además, deberías considerar la filosofía de la ciencia de Karl Popper, y el concepto de falsificación. Por último, en áreas de interacción humana como la justicia o el conflicto, por lo general hay más variables que se pueden contabilizar, por lo que un estudio que no puede contabilizar plenamente todas las demás variables puede no ser confiable.

Lógica: El arte de pensar y razonar en estricta concordancia con las limitaciones e incapacidades del malentendido humano - Ambrose Bierce. Arte, Pensamiento, Razonamiento

La lógica depende de la evidencia para llegar a conclusiones; los datos y las estadísticas pueden ser tergiversados (ver lectura sugerida). La lógica también está sujeta a falacias lógicas. Una falacia lógica puede ser vista como una ecuación matemática usando el operador matemático equivocado, como "más" o "menos". Así que una falacia lógica es una ecuación lógica que se hace usando el operador equivocado para la situación. Debe notarse que las falacias lógicas son a menudo usadas intencionalmente para ser deshonestas sobre un argumento. Un pensador crítico debe saber qué tipos generales de falacia lógica (formal versus informal) existen, así como saber cómo se usan las falacias lógicas específicas.

Presentaré tres falacias lógicas, pero usted debe investigar cuántas falacias existen, los tipos de falacias y cómo reconocerlas.

• Falacia anecdótica - Esta falacia utiliza una experiencia personal para juzgar una situación en su conjunto; si la experiencia es atípica (ver este término en las estadísticas), entonces la experiencia personal causará un error de juicio.

• Falacia de lo inverso - Esta falacia se muestra en lo siguiente, "Si A, entonces B. A no es verdad, por lo tanto B no es verdad." El problema aquí es que B puede tener otras razones para no ser A. Para que esto no sea una falacia, la declaración tendría que ser "Si y sólo si A, entonces B. A no es verdad, por lo tanto B no es verdad."

• Pensamiento binario - Esto también se conoce como un falso dilema. Esta falacia limita las opciones de elección e ignora otras posibilidades. Un ejemplo es el argumento del control de armas, según el cual si se prohíben las armas, los terroristas no pueden realizar ataques con víctimas masivas. Obviamente, existen otros medios de ataque con víctimas masivas, como las bombas.

Hay tres tipos de mentiras: mentiras, malditas mentiras y estadísticas - Mark Twain, quien lo atribuyó al Primer Ministro Benjamin Disraeli

¿Qué son las estadísticas?

La estadística es un enfoque matemático para recolectar y analizar hechos (datos). Se utiliza para entender la relación de los hechos dentro de un área de conocimiento. Las estadísticas se referirán al conjunto de un grupo de sujetos (la población), o a un grupo de prueba dentro de un conjunto (la muestra). La base matemática de las estadísticas ha mostrado que el examen de una muestra puede hacer predicciones precisas acerca de cómo actuará o reaccionará la población ante las mismas condiciones en las que se colocó la muestra. Sin embargo, como todo lo que hemos discutido hasta ahora, las estadísticas están sujetas a sesgos en la forma en que los hechos son recopilados o analizados, o presentados.

Dos conceptos provienen de las estadísticas que es necesario conocer son la norma y los valores atípicos. Sin entrar en el curso de estadística que debería tomar, simplifiquemos. La norma no es un término estadístico, sino que deriva de la distribución normal. Me sorprendió cuando estudié por primera vez las estadísticas, pero la distribución normal, normalmente representada por la curva de campana, es el fenómeno en el que durante la medición de una población, la mayoría de los resultados caen en el centro de la medición. Hay menos ocurrencias de medidas más extremas cuanto más lejos del centro se llega. Esto da lugar a una gama en la cual la mayoría de la ocurrencia con cerca de la misma caída de la medida. El rango con el mayor número de ocurrencias puede considerarse como la norma. Los sucesos extremos son atípicos. Los valores atípicos no ocurren tanto como en las instancias dentro de la norma, y también se les llama desvíos de la norma. Sin embargo, debe tener en cuenta que normal y desviado son descripciones de la frecuencia, y no tienen significados inherentes de bueno o malo.

Cuanto más entiendas del método científico, de la lógica y de la estadística, mejor será tu propio pensamiento crítico.

Otros beneficios del pensamiento crítico incluyen:
+Ser capaz de presentar la información de manera ordenada y coherente.
+Ser capaz de integrar los datos y conclusiones de otros en su propio argumento, en sus propias palabras (¡no olvide reconocer las fuentes!).
+Tener el control y la responsabilidad de su propio aprendizaje.

El simple hecho de sentarse frente al televisor o a la pantalla de la computadora coreando lo que políticos y periodistas dicen le proporciona pocos beneficios, "Basura dentro, basura fuera" se aplica tanto a los seres humanos como a las computadoras. Si usted no posee las herramientas necesarias para filtrar lo que entra en su cerebro, entonces no puede dar cuenta de lo que sale de su boca.

La cuota de mañana cubrirá la irracionalidad y la estupidez. Aquí hay un teaser... a veces la estupidez no es tan estúpida como crees que es.

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