24-3-29 머신러닝과 딥러닝 공부 그리고 수학공부

머신러닝과 딥러닝에 대한 공부를 하다보니 개념적인 이해와 수학공부가 필요하다.
쉬운 것 같지만 개념에 대한 분명한 이해가 필요하다.
머신러닝은 코딩실력보다 개념에 대한 이해와 수학적 이해가 더 중요한 것 같다.
기본적으로 파이선을 기반으로 하고 있기 때문에 코딩은 그리 크게 어려운 문제는 아닌 것 같다.

기본적인 이해를 하는데 도움이 되는 자료를 찾아 보았다.

[②원리학습편] 선형회귀, 로지스틱 회귀 도대체 왜 배우는 거죠?

선형회귀가 중요한데 이에 대한 설명을 잘해주는 유튜브를 찾았다.

그리고 수학적 개념에 대한 설명도 들었다. 문과 출신이라 이해하기 어려운 부분도 있는데 기초라서 그리 곤란은 겪지 않았다
경사하강법을 쓰다보니 미분과 편미분에 대한 이해가 중요했다

미분과 편미분을 한번 들었다.

하이퍼파라미터라는 말이 나와서 찾아보았는데 그 의미를 잘 파악하지 못했다.
강의 중에 하이퍼파라미터란 인간이 바꿔줄 수 있는 파라미터라고 설명해주었다. 그러니 이해가 되었다.