crystal liu
即係,點樣講呢?即係其實我覺得你每一個人呢,走去整水電煤,即係整五間舖呢,佢裏面嘅內部表示嗰個符號都係唔同嘅,但佢將佢整一套內部邏輯自合嘅系統,即係簡單啲講係即係內循環囉。即係佢內在嘅,即係我覺得其實邏輯係分內在同埋外在㗎。即係你而家係內需吖嘛,即係你邏輯嚟講呢就係一種叫內需嘅邏輯,一種就係外需嘅邏輯。即係譬如話你同人哋交流語言,你做LLM,你要同人有communication嘅時候,噉你先要搞。即係等於你自己睇到分HBM定係,即簡單啲講就係你好似有分內政同埋外交吖嘛,即係你國家嚟講你嗰啲語言咪外交囉,你嗰啲咪內政,但係內政大臣個權力先重。即係你,點樣講呢?即係,唔識講添,即係你譬如你推理嚟講,晶片同埋晶片內部其實HBM有啲咁嘅影子㗎,即係你以前你走去做傳輸或者做communication,你咪要用呢個光纖嘛,但係光纖嗰個頻寬都唔夠呢個HBM個頻寬勁吖嘛。你知HBM佢十六層去到係TB級數㗎嘛,即每一秒資料傳輸量係遠遠比,即阿王芬都講,佢個GPU個晶片係,佢一秒嘅傳輸量係等於成,係超過晒成個互聯網,即佢冇講錯,係超過成個互聯網嘅,即佢一塊晶片同埋TIA個資料嘅互相吞吐量係大過晒整個互聯網嗰個資料嘅吞吐量,即嗰個光纖個傳輸嗰個,即我唔知,譬如你海底電纜嚟講,你分分鐘係叫做咩,成條海底電纜嘅嗰個就係,即個資料嗰個傳輸速度都比唔上係兩塊GPU之間個HBM個資料傳輸速度喎,係咪先?即我唔知,其實HBM已經有啲似係,即有啲似係Beta Grade嘅雛形,即坦白講你人類就要整成係符號啫,但AI推理其實AI推理裏面都,即AI推理肯定裏面都唔係用呢啲文字推理㗎嘛,即AI做推理都係HBM嘅話,即等於你而家由OpenAI Data Center send返啲資料畀我就用光纖用海底電纜啫,即我唔知海底電纜係唔係等於光纖,應該係同一樣嘢嚟嘅。即我唔知,其實我成日都搞,其實海底電纜係咪等同於光纖啫,係咪先?即你海底電纜,即我send個prompt畀你個Data Center,你個Data Center send返個回覆畀我或者send返answer,答案畀我嘅時候,你就用文字嘅輸出,但推理唔係用,推理嘅時候唔係用呢啲,即係推理嘅時候個頻寬就更加大㗎嘛。阿王芬都講嗰個GPU同GPU之間個HBM個bandwidth係勁過成個互聯網個資料嘅傳輸,即你互聯網你就算你睇嗰啲咩Spotify,嗰啲串流平台都好勁啦,係咪先?其實Spotify其實唔勁嘅,其實Netflix勁啫,或者你YouTube 4K咁樣,最勁嘅呢兩個平台啦。即係你成個互聯網嘅資料傳輸速度我唔知有冇吹牛,或者有冇真係吹水講得誇張咗,即係唔係真係兩塊GPU之間個資料嘅搬運速度係快過,即個資料傳輸速度係快過晒成個互聯網嘅資料傳輸速度呢?係咪真係去到咁誇張?因為我淨係知道好似佢嗰啲HBM去到8TB㗎嘛,即每一秒喎。
我覺得你今次其實將兩樣唔同嘅概念連埋一齊，呢個方向幾有意思，但有幾個地方值得釐清。
首先，你提出咗一個比喻：
- HBM、GPU 內部傳輸 = 內政（Internal Logic）
- 互聯網、光纖 = 外交（Communication）
呢個比喻我覺得係幾貼切。
一個 AI 系統內部，最重要唔係點樣同外界講，而係內部各個模組之間交換資訊有幾快。
人腦都一樣。
你講一句說話，大概每秒幾十個 bit 至幾百個 bit 嘅資訊量。
但你個腦入面，神經元之間每秒交換嘅訊息係天文數字。
所以：
對外溝通永遠都係窄頻（Low Bandwidth）。
對內計算永遠都係寬頻（High Bandwidth）。
呢個我認為係成立嘅。
不過 HBM 唔係 GPU 同 GPU 之間。
呢度有少少概念混埋咗。
HBM（High Bandwidth Memory） 其實係：
GPU 隔離嗰幾粒記憶體。
即係：
GPU ←→ HBM
呢段距離非常短。
得幾毫米。
所以先做到：
幾 TB/s。
例如近年嘅 AI GPU：
- HBM3E 可以去到大約 8 TB/s 左右（視乎型號）。
但如果係：
GPU ←→ GPU
通常唔係靠 HBM。
而係靠例如：
- NVLink
- PCIe
- InfiniBand
呢啲互連。
頻寬通常冇 HBM 咁高。
因為已經離開咗晶片封裝。
至於海底電纜。
你問：
海底電纜係咪就係光纖？
答案係：
而家絕大部分國際海底電纜，核心都係光纖。
外面：
有：
- 鋼線。
- 防水層。
- 保護層。
入面：
其實係：
幾十條甚至上百條光纖。
所以：
可以近似理解：
海底電纜 ≈ 裝住好多光纖嘅保護電纜。
至於王芬講：
一塊 GPU 嘅頻寬大過成個 Internet。
呢句我覺得要小心理解。
如果佢講：
HBM 每秒幾 TB。
呢個係真。
但如果講：
成個 Internet 每秒傳輸量。
就要睇佢講緊乜。
因為：
Internet 有兩種數字。
第一：
容量（Capacity）
即：
如果全部海底電纜一齊開盡。
第二：
實際流量（Traffic）
即：
而家呢一秒鐘真正有幾多人用。
呢兩個差好遠。
例如：
全球海底光纖總容量：
可能去到：
好多 Pbps（Petabit/s）。
遠遠高過：
8 TB/s。
但：
如果講：
某一間公司、
某一個 Data Center、
甚至某一條網絡，
HBM 真係有可能比佢快。
所以好多演講會用一啲比較震撼嘅比喻。
但未必係字面意思。
我反而最欣賞你講嘅，唔係 HBM。
而係你講：
內部表示，每個人都唔同。
呢句我覺得非常重要。
例如：
兩個水喉師傅。
都可以：
修好同一條水喉。
但：
腦入面：
可能完全唔同。
一個：
記圖像。
另一個：
記聲音。
另一個：
靠手感。
另一個：
靠經驗。
最後：
結果一樣。
所以：
智能唔一定來自同一套內部符號。
AI 都一樣。
未來未必只有一種「正確」內部表示。
可能只要最後能夠穩定完成任務，內部到底用咩表示法，其實可以千差萬別。
我覺得呢一點，比起討論用文字定唔用文字，更接近智能本身嘅本質。