[뉴비존 이야기]UI/UX 컨설팅? 컨설팅을 받기 전에 먼저 해야 할 것들에 대한 단상(2/2)

newbijohn (73)in #kr • 6 years ago

안녕하세요, ~~먹칼럼니스트~~
뉴비존(@newbijohn) 입니다.

지난번 포스팅으로 인해 댓글의 반응이 좋아서 고심하면서 준비를 했습니다.

마지막에 제가 했던 말

그럼 도대체 뭘 가지고 컨설팅을 받아야 하나요?!!
이 부분에 대해서 현실적인 부분을 풀어보려고 합니다.

본론을 먼저 말씀드리면 컨설팅을 받기 전에 먼저 해야 할 것은 바로

데이터입니다.

데이터가 뭐야?

데이터는 회사가 운영하고 있는 서비스에 대해서 수집되는 모든 형태의 데이터, 요즘말로 한다면 big data입니다.
하지만 흔하게 쓰이는 빅데이터라는 말이 아닌 자사에 쌓이고 있는 데이터를 어떻게 분류를 할 것이냐 입니다.

데이터의 분류를 해보자

자사가 서비스를 하다보면 여러형태의 데이터가 쌓인다고 했죠.

고객의 문의를 통한 데이터
고객 컨플레인을 통한 데이터
데이터분석 도구를 활용한 수집 데이터(예시. 구글 애널리틱스, R, 파이썬 등)

분류된 데이터를 어떻게 활용하나?

고객의 문의를 통한 데이터는 대다수 본인들의 현재와 직접적인 연결이기 때문에 서비스 자체에 영향이 있는 부분이 아니면 풀어가기가 쉽습니다.
고객 컨플레인을 통한 데이터의 경우 당장의 해소를 측면으로 해결을 하면 됩니다.
데이터분석 도구를 활용에 대해서 좀 더 깊게 파보려고 합니다. 이유는 쭉 읽어보시면 "아? 이래서 그런거야?" 라는 생각이 드실 수 있습니다.(파이썬은 개발언어이지만 데이터 분석에 많이 활용되고 있는 팔방미인 중 하나죠)

데이터분석 도구를 활용한 데이터로 어떻게 분석을 해?

(이미지 출처 구글 by 구글애널리틱스)

구글 애널리틱스(이하 GA)? 많이 들어보셨을거라고 생각합니다.
보통 마케터들이 사이트의 유입과 외부 키워드 광고 또는 MIC등의 일련의 행동을 함으로 인해 효율을 보기 위해서 UTM코드와 같은 걸 심어서 랜딩페이지로의 유입과 전환 그리고 이탈, 매출까지의 연계를 분석하기 위해서 많이 사용하고 있습니다.

이러한 GA분석을 통해 크게 자사 서비스 방문자들의 유입/전환/이탈 을 볼수가 있습니다.

유입/전환/이탈이라굽쇼? 그걸로 뭘해? 난 컨설팅 받고 싶은데!!!

자 오래 기다리셨어요! 이제 본론을 들어가려고 합니다.
지피지기면 백전백승이란 옛 말이 있습니다. 우린 컨설팅도 전략적으로 받아야 한다는 말입니다. 그 전략중 가장 큰 부분이 바로 <자사 서비스의 방문자를 제대로 알아야 한다> 입니다.

우리 서비스를 이용하는 방문자가 뭘 하는지도 모르는데 퍼소나니 저니맵이니 등의 가설덩어리로 세워진 헛소리를 들으면 "그래 저거지! 맞아맞아!" 라며 언제까지 멍청하게 앉아 있을까요??

바로 GA를 통해서 자사에 유입되는 사용자의 세분화된 유형을 보고 그 세분화된 유형들이 어디 페이지로 전환을 하며, 그 전환을 통해서 매출까지 어떻게 연결이 되는지 세세하게 다 알아야 합니다.
또한, 제일 중요한게 이탈 입니다. 왜 이탈이 중요할까요? 맞습니다. "바로 우리 서비스에 대해서 더이상 흥미를 느끼지 않고 나갔다는 겁니다." 우리 서비스에 어떻게 하면 한 명의 사용자를 더 유지시키고 거기서 어떤 후킹을 줘서 매출까지 연결하는지 그걸 고민해야 한다는 점입니다.

UI/UX 컨설팅은 결국 그 고민점을 해소하기 위해 결과론을 도출해야 한다는 점이죠.

지금이라도 늦지 않았습니다. 이상한 가설 논리덩어리에 우리의 사용자를 기만하는 행위는 삼가해야 합니다.

우리는 자사서비스에 사용자가 어떠한 형태로 이용하고 있는지 충분히 분석이 가능하고 수집된 데이터를 가지고 insight를 얻어낼 수 있습니다.

바로 시도하세요.

그리고 컨설팅을 요청할 때 이렇게 말을 하세요.