윤책방 | 과학철학

조건화 규칙은 암암리에 사용될 뿐만 아니라 흔히 과학자드에 의해, 예컨대 모종의 통계적 추리 과정에서 노골적으로사용되기도 한다. 베이즈주의 통계학으로 알려진 통계학 분과느 조건화에 의한 갱신을 광범위하게 사용한다. (베이즈주의Bayesian’라는 이름은 조건화 규칙을 발견한 확률론의 선구자, 17세기 영국의 목사 토머스 베이를 homas Bayes를 가리킨다.) 어떤 과학철학자들은 조건화에 의한 갱신을 과학적 추론의보편적 모형으로 삼아 확률적인 추론이 아닌 것에까지 적용하고 싶어한다. 모든 합리적인 과학자는 자신의 이론이나 가설에 초기 신뢰도를 가지고 있다가, 새로운 증거가 나타나면 조건화 규칙에 따라 신뢰도를 갱신할 수 있다는 발상이다. 어느 과학자가 의식하는 추리 과정이 이와 전혀 비슷해 보이지 않는다 해도, 베이즈주의 철학자들에 따르면 이는 유용한 이상화이다.
이 베이즈주의’ 과학철학의 견해는 꽤 매력적이다. 과학적 방법의 일정한 측면에 해결의 실마리를 주기 때문이다. 어느 파악 이론이 시험 가능한 예측을 하고 그 예측이 사실로 드러나면, 이는 대개 그 이론에 유리한 증거로 여겨진다는 사실을 생각해보자. 제1장에서 우리가 예로 든 아인슈타인의 일반상대성 이론은 별빛이 태양의 중력장에 의해 휠 것이라고 예측했고, 이 예측이 확증된 순간 아인슈타인의 이론에 대한 과학자들의 신뢰가 증가했다.