GPT-SoVITS-WebUI：少样本语音转换与合成

最近做AI视频，越来越觉得音频成为瓶颈。虽然很多平台的文字合成语音已经很逼真，但是对制作视频来讲，远不能满足，一方面是网上各个平台的声音资源有​限，生成的声音缺少个性化。

这段时间一直在寻找合适的自定义语音克隆工具。今天看到了一个开源项目，看介绍正好满足我的需求。这个项目叫GPT-SoVITS-WebUI，是一个强大的少样本语音转换与合成工具。

什么是GPT-SoVITS-WebUI？

GPT-SoVITS-WebUI是一个基于Web的用户界面，它利用了最新的深度学习技术，允许用户通过极少量的样本来训练和微调语音模型。这意味着，即使是没有技术背景的普通用户，也能轻松地创建出听起来非常自然的语音合成或转换模型。

项目亮点

零样本与少样本TTS

• 零样本文本到语音（TTS）：不需要任何预先录制的声音样本，即可将文本转换为语音。
• 少样本TTS：仅需1分钟的声音样本，即可训练模型，显著提升声音的相似度和真实感。

跨语言支持

GPT-SoVITS-WebUI支持多种语言，包括但不限于英语、日语和中文。这使得它成为一个真正的多语言平台，可以满足不同用户的需求。

集成WebUI工具

该平台提供了一系列的集成工具，包括声音伴奏分离、自动训练集分割、中文自动语音识别(ASR)和文本标注等，这些工具极大地简化了训练数据集的创建和模型的训练过程。

易于安装和使用

无论是Windows、Linux还是macOS用户，GPT-SoVITS-WebUI都提供了详细的安装指南。此外，它还支持通过Docker进行部署，这为希望在隔离环境中运行项目的用户提供了便利。

预训练模型和数据集格式

项目提供了预训练模型，用户可以直接下载并使用这些模型，或者根据自己的需要进行微调。同时，项目还详细说明了数据集的格式要求，包括文本到语音的注释文件格式，这为用户准备训练数据提供了清晰的指导。

如何开始使用GPT-SoVITS-WebUI？

使用GPT-SoVITS-WebUI非常简单：

1. 安装：根据你的操作系统，遵循项目的安装指南进行安装。
2. 下载预训练模型：从项目的资源库下载适合你需求的预训练模型。
3. 准备训练数据：按照项目提供的格式准备你的声音样本和文本数据。
4. 训练和微调：使用WebUI工具来训练和微调你的模型。
5. 生成语音：一旦模型训练完成，你就可以用它来生成或转换语音了。

项目的GitHub页面